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阿里云密集发布数款新产品,留给其他玩家的时间还多么?|云栖大会2017-亚博APP安全有保障

发布时间:2021-08-29    来源:亚博APP24823

本文摘要:8核、16核、32核、64核、96核多个规格同时反对超高主频实例的安全性,除了没有物理隔绝特性外,为了更好地确保客户的云数据安全,神龙云服务器使用芯片级别的加密计算能力,保证加密数据不能在安全可靠的环境中计算。

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8核、16核、32核、64核、96核多个规格同时反对超高主频实例的安全性,除了没有物理隔绝特性外,为了更好地确保客户的云数据安全,神龙云服务器使用芯片级别的加密计算能力,保证加密数据不能在安全可靠的环境中计算。这种芯片级硬件安全,为云用户的数据获得了保险箱功能,用户可以自己控制数据加密和密钥维护的所有过程,在运输管理中没有云服务器的优势,体验与ECS一致。另外,在IO扩展方面,神龙云服务器的单一实例反对最低25Gbps的网络交换能力,全面适应虚拟世界的独特云VPC和阻抗平衡SLB产品。

在存储方面,反对多个高性能云盘的能力,每个云盘反对高达32TB的数据存储能力,利用云盘的三个复印能力保证业务数据的可靠性和性。对于高性能计算场景,阿里云还推出了基于神龙云服务器的超级计算集群服务产品。在集群中,各节点之间的高带宽较低延迟的RDMA网络确保了高性能计算应用于市场需求的高分段效率。同时,RoCE网络速度超过了Infiniband网络的性能,可以反对基于Ethernet的应用。

独家云3.1阿里云推出全新一代专属云3.1,为企业数字化转型获得硬件互换性、缓慢部署和金融级灾难容量,恢复时间目标RTO平均分级,恢复点目标PRO平均秒级。同时,反对多Region的部署,可以符合物理集中的数据中心,构成云的统一管理和计划拒绝。在云栖大会现场,李津以骰子的方式自由选择了配置专用云的橱柜,用拔电缆的方式模拟了机房的停电,橱柜必须重新开放,但专用云的业务仍然像往常一样运营,展示专用云可以得到硬件的相容性、慢慢的配置和金融水平的灾害能力,ECS的第二代入门水平的实例T5除了神龙云服务器、专用云3.1的参加外,为了满足个性化的市场需求,阿里云还发表了ECS的第二代入门水平的实例T5与上一代入门级实例不同,T5需要获得具体性能基础SLA,限于成本脆弱、脑溢血短时间峰值阻抗、日常阻抗市场需求低的场景。

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视频窄带高清技术2.0在视频方面,阿里云发布了窄带高清技术2.0。这是一套以人眼主观感觉拟合为准的视频编码技术,可以通过H264超过H265的效果,在720P分辨率的情况下,视觉感觉也可以超过通常的1080P标准,该技术可以节省视频比特率成本的20%以上。除了李津发表的这些新产品外,阿里巴巴副社长周靖人也发表了阿里云在大数据计算能力方面的新突破:将BigBench数据规模扩大到100T的流量计算出2.0秒的峰值约为千万QPS,整体链路延迟了亚秒级E-MapReduce比同类产品的平均性能提高了3倍。明确地说,BigBench在最近的Intel硬件中,基于公共云发表的BigBenchOnmaxCompute的PPAI将规模扩展到100TB,超过了7000个BBQpm。

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(公共编号:)大会结束后,MaxCompute在公共云对外开放一个月的测试环境,开源BigBenchOnMaxComputePAISDK可供开发人员测试。StreamCompute。2.0方面,周靖人透露,10月底在公共云发布新版本,StreamCompute2.0基于ApacheFlink,为开源社区获得了大量蚂蚁内部的改良和优化,StreamCompute2.0没有突然低延迟处理能力,单作业峰值约为数千万QPS、SQL简化的流式分析语言、正确的数据处理语义等特征。E-MapReduce方面,周靖人表示,为了解决问题的大数据处理和机械学习的统一调度问题,E-MapReduce产品构建了CPU/GPU的混合调度方案,数据预处理和数据训练可以在一个平台上解决问题。

E-MapReduce对数据读取的性能至关重要,产品通过对象存储OSS的优化,读取OSS的性能是同类产品的3倍,计算出与存储分离的大数据解决方案的产品化形式可以落地。总而言之,阿里云整天的发布非常密集,甚至有些令人眼花缭乱,但难以掩饰的是,阿里云的步伐可能越来越快,那么留下国内其他大大小小的玩家的时间是多少?原始文章允许禁止发布。下一篇文章发表了注意事项。


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